研究方法

市场研究核心方法完整指南：从 NPS、PSM、MaxDiff、Kano、Conjoint 等定量方法，到用户访谈、焦点小组、编码分析等定性方法。每种方法涵盖适用场景、研究设计、问卷设计、数据分析与报告呈现。

解决："这个研究方法是什么？什么时候使用？"

用户细分结果验证方法指南：统计显著性检验、稳定性验证、外部效度检验与业务可行动性评估，解释为什么聚类结果不能直接使用，附验证流程与报告规范。

Gabor-Granger（加博尔-格兰杰）价格测试方法完整指南：与PSM的区别、递增/递减询问设计、价格需求曲线绘制、价格弹性读取、结果解释与报告呈现，附问卷示例与常见误区。

定性编码是将访谈、焦点小组原始资料系统化整理的核心技术。本文讲解开放编码、轴向编码、主题编码的完整流程、编码框架搭建、饱和度判断与洞察提炼方法。

概念测试（Concept Test）在正式研发与上市前评估产品概念的市场吸引力，通过购买意向、独特性、可信度等指标筛选与优化概念。本文讲解测试设计、标准量表、栅栏法则与结果解读。

显著性检验是判断组间差异是否由抽样误差造成的统计工具。本文讲解t检验、卡方检验、z检验的选用逻辑、操作步骤、p值解读与报告中的显著性标注规范。

回归分析是识别驱动因素的经典方法，通过建立因变量与自变量之间的函数关系，量化每个因素的独立影响。本文讲解线性回归与逻辑回归的适用场景、数据要求、建模步骤与报告写法。

聚类分析是市场细分最常用的无监督学习方法，通过数据的内在结构把用户分成行为特征鲜明的群组。本文讲解K-means与两阶段聚类的操作步骤、变量选择、结果验证与细分画像。

联合分析（Conjoint Analysis）通过让消费者在完整产品配置中做选择，量化每个属性的效用价值与相对重要性，支持定价与市场份额模拟。本文讲解实验设计、问卷实现、效用估计与结果解读。

Kano模型（狩野模型）通过成对的功能评价问题，将产品需求分为魅力、期望、必备、无差异与反向五类。本文讲解Kano模型原理、问卷设计、Better-Worse系数计算与功能优先级判定。

MaxDiff（最大差异度量，Best-Worst Scaling）通过让受访者在属性集合中反复选择最好与最差项，获得高分辨率的属性重要性排序。本文讲解实验设计、问卷实现、计分方法与报告呈现。

PSM（价格敏感度测试，Price Sensitivity Meter）通过四个价格感知问题确定消费者的可接受价格区间与最优价格点。本文讲解PSM的原理、问卷设计、曲线分析、结果解释与常见误区。

NPS净推荐值（Net Promoter Score）是衡量客户忠诚度最常用的指标之一。本文完整讲解NPS的定义、适用场景、问卷设计、数据分析、结果解释与常见误区。