AI时代市场研究学习与效率提升平台
从研究设计、问卷开发、数据分析到报告表达,帮助研究人员提升调研效率。 掌握每一个研究方法,设计更严谨的研究,产出更有说服力的洞察。
六大专业栏目
覆盖市场研究全流程:方法、设计、问卷、分析、报告与 AI 提效。
你现在要做什么?
从任务出发,直接到达对应的指南、案例与模板。
从业务需求到报告的全过程
教学示例案例:看一次真实研究项目如何完整走完。
完整案例:品牌健康度研究如何设计与分析
教学示例案例:消费品牌健康度研究的完整过程——品牌漏斗、品牌形象、竞品对标、样本设计、问卷模块、漏斗转化与形象对比分析、品牌驱动因素、感知地图与追踪口径,含5页PPT脚本。
查看案例 → 定性研究完整案例:一份定性访谈如何从笔录做到洞察报告
教学示例案例:效率工具用户留存定性研究的完整过程——研究目标、样本结构、访谈提纲、教学示例笔录、编码框架、主题归纳、反例处理、用户分型、洞察与建议、5页PPT脚本与AI辅助复核流程。
查看案例 → 满意度研究完整案例:一份满意度研究如何从业务需求做到报告
教学示例案例:电商平台满意度研究的完整过程——客户需求解读、研究设计、样本方案、问卷结构、数据清洗、总体与分环节满意度、驱动因素与ISA分析、开放题编码、报告故事线与5页PPT脚本。
查看案例 →直接复制,马上开工
研究各阶段的可复制模板,配套文章与案例使用。
最新研究与设计指南
持续更新的研究方法与实践指南。
概念测试完整指南:新品概念上市前的最后一道关卡
概念测试(Concept Test)在正式研发与上市前评估产品概念的市场吸引力,通过购买意向、独特性、可信度等指标筛选与优化概念。本文讲解测试设计、标准量表、栅栏法则与结果解读。
聚类分析完整指南:从用户数据中自动发现细分市场
聚类分析是市场细分最常用的无监督学习方法,通过数据的内在结构把用户分成行为特征鲜明的群组。本文讲解K-means与两阶段聚类的操作步骤、变量选择、结果验证与细分画像。
因子分析入门:从多题量表中发现潜在结构
因子分析(探索性因子分析)入门指南:什么时候需要因子分析、降维与发现潜在构念的原理、KMO与Bartlett检验、特征值与碎石图、因子载荷与旋转、因子命名与合成,附简化示例与常见错误。
焦点小组怎么主持?从现场控制到观点碰撞
焦点小组主持完整指南:小组与多人访谈的区别、成员分组原则、主持人观察员分工、破冰与独立思考、从众/沉默/强势/冲突/跑题处理话术、概念展示顺序、失控场景应对,附观察员记录表与主持检查清单。
MaxDiff最大差异度量完整指南:如何科学排序属性重要性
MaxDiff(最大差异度量,Best-Worst Scaling)通过让受访者在属性集合中反复选择最好与最差项,获得高分辨率的属性重要性排序。本文讲解实验设计、问卷实现、计分方法与报告呈现。
深度访谈怎么主持?追问、倾听与避免诱导的完整指南
深度访谈主持与追问技巧完整指南:主持人角色、建立信任、开放式问题、八类追问技法(具体化/经历还原/关键事件/梯子式/对比/投射)、沉默与情绪处理、线上访谈要点,附20组错误问法对照与主持检查清单。